.

   По  таблице  распределения  Стьюдента  (таблицы  имеются  в  изданиях  по
математической  статистике)   устанавливаем,   что   вероятность   получения
дефектной продукции на новом оборудовании S(t) = 0, 858.
   Статистические методы могут  быть  полезны,  когда  требуется  определить
ожидаемые  результаты  при  внесении  изменений  или  усовершенствований   в
конструкцию машины.
   Для этого необходимо  провести  серию  испытаний  и  проанализировать  их
результаты.  Средние   значения   параметров   усовершенствованных   изделий
сравниваются с  параметрами  контрольной  партии,  изготовленной  в  прежних
условиях.
   Расчет может быть выполнен с применением средних линейных отклонений.
   При оценке степени усовершенствования техники важно ответить  на  вопрос,
насколько новая техника более прогрессивна и какой конкретно эффект  получит
потребитель от ее использования.
   Расчет преимуществ новой техники может исходить из следующих предпосылок:
   1.Сравниваются габариты приобретаемой техники и заменяемой:
   R1 и R0 - соответственно длина новой и заменяемой машины;
   Г1 и Г0 - ширина новой и заменяемой машины;
   Е1 и Е0 - высота новой и заменяемой машины.
   2. Сопоставляется мощность новой и заменяемой машины:
   V1 и V0 - мощность новой и заменяемой машины;
   W1 и W0 - производительность новой и заменяемой машины.
   3. Полезно сравнить и трудоемкость обслуживания:
   Т1 и Т0 - зона обслуживания на новом и старом оборудовании.
   Первые три параметра имеют значение при решении вопроса размещения  новой
техники  на  имеющихся  у  потребителя  производственных   площадях.   Такие
параметры, как мощность и производительность, позволяют  определить  степень
прогрессивности новой техники. Зона обслуживания позволяет определить  более
точно необходимое число работников для обслуживания новой техники.
   Обозначим через
   ?1 - степень совершенства по габаритам;
   ?2 - степень совершенства по мощности и по производительности;
   ?3 - степень совершенства по трудоемкости обслуживания;
   ? - общая оценка степени совершенства.
   ? = |?1| + |?2| + ... + |?n|
   Дальнейшие расчеты осуществляются следующим образом:
   ;
   ;
   .
   В   основе   оценки   степени   совершенства   могут   быть   и    другие
технико-экономические  характеристики.   Число   сопоставляемых   параметров
зависит  от  особенностей  техники.  Однако,  суть  -  именно  в   отыскании
положительных и отрицательных отклонений новой техники от заменяемой.
   Пример 6.2. Сумма отрицательных отклонений (взятых по абсолютной величине
по габаритам  ?1  =  1,1;  сумма  положительных  отклонений  по  мощности  и
производительности  ?2  =2,4;  сумма  положительных   отклонений   по   зоне
обслуживания ?3 = 3,4.
   Следовательно, новая техника более совершенна |1,1 + 2,4  +  3,4|  в  6,9
раза.
   Отметим, что проводя испытания  новой  техники,  следует  учитывать,  что
результаты единичных испытаний  параметров  новой  техники  могут  оказаться
случайными.
   Если |xнов - х3| > t?, то эффект усовершенствования считают  значимым.  В
противном случае, изменения,  вносимые  в  конструкцию  или  технологию,  не
приведут к желаемому результату.
   Испытания техники - это  процесс,  связанный  с  последовательной  сменой
состояний во времени. Например, компьютер  в  настоящее  время  исправен,  а
через  какое-то  время  перестал  работать.  Произошло  событие,  называемое
отказом. Отказы являются характеристиками надежности.
   Характеристика надежности основана на двоичной оценке состояния элементов
и изделий:  работоспособное,  неработоспособное.  Отказ  -  это  событие,  в
результате которого отдельный элемент или все устройство не работает.  Отказ
рассматривается как случайное событие. Все характеристики  надежности  носят
вероятностный характер.
   Испытанию подвергается некоторое число изделий Nо и  фиксируются  моменты
возникновения отказов. Испытания прекращаются, как только будут  установлены
закономерности отказов.
   Основные характеристики надежности:
   P(t) - вероятность безотказной работы;
   q(t) - вероятность отказа [q(t) = 1 - P(t)];
   b(t) - частота отказов;
   ?(t) - интенсивность отказов;
   Тср. - среднее время безотказной работы.
   Вероятность  безотказной  работы  характеризует  вероятность   отсутствия
отказов при заданных условиях эксплуатации в течение определенного заданного
интервала времени:
   P(t) = p(t1 > tзад.),
   где
   t1 - время наработки на отказ;
   tзад. - заданное время работы.
   Безотказная работа техники и появление отказа - события  несовместимые  и
противоположные.
   Вероятность безотказной работы - убывающая  функция  времени,  обладающая
свойствами: в начальный момент времени (при t = 0) Р(0) = 1, а при t  Р  (t)
стремится к нулю.
   Частота отказа определяется по формуле:
   ,
   где
   n(t) - число образцов техники, отказавших за единицу времени;
   N0 - число образцов, подвергшихся испытаниям в интервале.
   Отметим, что n(t) = N(t) - (Nt + ?t),
   где
   Nt - количество образцов, исправно работавших в  начале  интервала  ?t  и
оставшихся работоспособными в конце этого интервала.
   Интенсивность отказов:
   ,
   где
   n(t) - число образцов, отказавших за единицу  времени;  -  среднее  число