качество.
   Оценка новой  продукции  на  соответствие  мировому  техническому  уровню
включает четыре основных этапа:
               Номенклатура показателей, применяемая  для  оценки,  должна  обеспечивать
сопоставимость  различных  образцов  продукции  одного   вида,   приниматься
одинаковой для всех аналогов и  оцениваемой  продукции.  Она  формируется  с
учетом международных  стандартов.  Кроме  оценочных,  номенклатура  включает
классификационные показатели (назначение и область применения  данного  вида
продукции). Эти показатели позволяют  отнести  имеющиеся  на  мировом  рынке
образцы  к  группе  аналогов  оцениваемого  изделия.   К   классификационным
показателям, например, относятся параметры типоразмеров продукции  (мощность
двигателя,  грузоподъемность  и  т.п.);  показатели  наличия  дополнительных
устройств  или  свойств  продукции  (например,   холодильник   со   звуковым
сигналом);  показатели  исполнения  продукции,   определяющие   область   ее
применения; показатели, определяющие группу потребителей и др.
   В  группу  аналогов   при   оценке   разрабатываемой   продукции   входят
перспективные и экспериментальные образцы, поступление  которых  на  мировой
рынок прогнозируется на период выпуска  оцениваемой  продукции.  При  оценке
выпускаемой продукции в эту группу входят образцы,  реализуемые  на  мировом
рынке.
   Для прогноза значений показателей перспективных образцов проводятся:
      технических решений, направленных  на  улучшение  показателей  данного  вида
продукции.
   После формирования  группы  базовых  образцов  производится  попарное  их
сравнение  с  оцениваемым  изделием.   Результаты   сравнений   могут   быть
следующими:
   по одному показателю, не превосходя его ни по одному из остальных;
   ее показателей совпадают со значениями показателей базового образца;
   образец.
   Оценка технического уровня  машин  и  оборудования  на  стадии  серийного
производства  предполагает  наблюдение  за  ее   сертификацией.   Показатели
сертификации являются индикаторами международного признания.
   Рассмотренные направления  управления  техническим  уровнем  и  качеством
новой продукции имеют сквозной характер от микро- до макроуровня.
   Однако  на   микроуровне   существует   внутренняя   система   управления
техническим уровнем и качеством новой продукции.
   Большую  помощь  здесь  может  оказать  применение  выборочного   метода.
Выборочный метод полезен,  когда  проводятся  сертификационные  испытания  и
оценивается  прочность,  надежность  и  другие  параметры  новой  продукции.
Выборочный  метод  может  быть  применен   и   для   контроля   стабильности
технологических процессов (основанных на новых технологиях).
   При оценке новой продукции следует учитывать взаимосвязь:





   Статистическая теория применяет два основных метода контроля:  дискретный
и непрерывный. При дискретном методе  проверка  изделий  осуществляется  при
приеме партии и на выходе из производства. Непрерывный контроль предполагает
регулярное наблюдение за ходом и результатами процесса производства.
   Производитель  контролирует  качество  новой  техники  на  всех   стадиях
производства.   Качество   новой   техники,   приобретенной    потребителем,
оценивается через качество произведенной на ней продукции.
   Для решения обеих задач полезна так называемая "малая выборка".
   Сущность метода состоит в том, что из всей совокупности (генеральной - N)
отбирается малое число единиц n (выборочная совокупность не больше 20).  Для
каждой выборки вычисляются выборочная средняя () или доля (W)  и  выборочная
дисперсия (2):
   ; ;

   , (m - число дефектов, отказов и т. п.);

   .

   Величина n-1 называется числом степеней свободы (r) для дисперсии. Это  -
число  вариантов,  которые  могут  иметь  произвольные  значения,  не  меняя
величины средней.
   В малой выборке дисперсия генеральной  совокупности  неизвестна,  поэтому
для  ее  оценки  используется  дисперсия  малой  выборки  (2).  Для   оценки
параметров   генеральной   совокупности   по   результатам   малых   выборок
используется распределение Стьюдента (t - критерий).
   Для каждого значения n в таблицах распределения  Стьюдента  имеется  t  -
функция и свое распределение.
   Средняя и предельная ошибки малой выборки определяются по формулам: где

   , где t - нормированное отклонение.

   Пример 6.1. Произведена выборка 10 единиц продукции из 100 выпущенных  на
новом оборудовании. В выборке обнаружено 2 дефекта (отбор бесповторный).
   По  приведенным  данным  можно  определить  долю  дефектной  продукции  в
выборке: W = 0,2.
   Дисперсия выборочной совокупности ?? = W    Среднее квадратическое отклонение (? = ) = 0,4.
   Тогда средняя ошибка малой выборки
   .
   Следовательно, доля дефектной продукции в генеральной совокупности:

   или
   р = 0,2 0,133.
   Тогда