приемлемым для переходного периода, позволет оценить максимальный и
минимальный уровень предполагаемого высвобождения работников.

Другим вариантом анализа с построением перспективной модели поведения
субъектов может выступать так называемый анализ временных рядов [14,
С.61-63]. Его концепция исходит из того, что прогноз является искусстом
предвидения поведения покупателей и продавцов на рынке в определенных
условиях. Отсюда самым надежным источником информации выступают сами
покупатели и продавцы. Их мнение о будущем поведении на рынке труда при
определенных заданных условиях оценивается по шкале вероятного поведения.

                                                                   Таблица 9

                         Шкала вероятного поведения

--- Table start-------------------------------------------------------------
Характеристики |

Оценка субъекта |

Баллы |
----------------------------------------------------------------------------

Возможности нет |   |

0.00 |
----------------------------------------------------------------------------

Очень небольшая

возможность |   |

0.10 |
----------------------------------------------------------------------------

Небольшая

возможность |   |

0.20 |
----------------------------------------------------------------------------

Некоторая

возможность |   |

0.30 |
----------------------------------------------------------------------------

Средняя возможность |   |

0.40 |
----------------------------------------------------------------------------

Довольно хорошая возможность |   |

0.50 |
----------------------------------------------------------------------------

Прекрасная

возможность |   |

0.60 |
----------------------------------------------------------------------------

Вероятно |   |

0.70 |
----------------------------------------------------------------------------

Очень вероятно |   |

0.80 |
--- Table end---------------------------------------------------------------

Временной ряд показателей нескольких аналогичных шкал позволяет провести
анализ по четырем основным компонентам.

1. Первая компонента - ТРЕНДа (Т) - отражает основные тенденции в
демографических процессах, инвестиционной деятельности, сопросождающейся
изменениями занятости и т.д.

2. Второй показатель - ЦИКЛ (С) - улавливает колебания объемов спроса и
предложения рабочей силы, что особенно интересно для среднесрочного
прогноза.

3. Показатель регулярно повторяющихся колебаний в течение года (например, в
уровнях безработицы по месяцам года) - СЕЗОННОСТЬ (S) - интересен для
краткосрочного прогноза.

4. Показатель нерегулярных событий - ОТКЛОНЕНИЕ (Е) - описывает различные
отклонения от нормальной ситуации.

Анализ временных рядов включает методы разложения первоначальных временных
показателей, например, предложения рабочей силы (П) на компоненты Т, С, S,
и Е. Согласно одной модели эти компоненты находятся между собой в линейной
зависимости (П = Т + С + S + Е), согласно другой - они влияют друг на друга
мультипликативно (П = ТхСхSхЕ). Мультипликативная модель наилучшим образом
показывает влияние циклического и сезонного характера на уровень